Aujourd’hui, les intelligences artificielles comme ChatGPT ou Claude font partie de notre quotidien. Mais avez-vous déjà réfléchi à la façon dont elles communiquent avec nous ?
Dans cette vidéo, découvrez avec Prof Express comment derrière la magie apparente se cache un fonctionnement fascinant qu’il est important de comprendre pour mieux les utiliser..
Episode 8 : comment fonctionne réellement une IA conversationnelle
Le secret du mot-à-mot
Imaginez que vous dites « Bonjour, comment ça va ? » à ChatGPT. Contrairement à ce qu’on pourrait penser, l’IA ne crée pas instantanément la phrase complète « Je vais bien, merci. » En réalité, elle procède mot par mot, comme un enfant qui apprendrait à lire : d’abord « Je », puis « vais », et ainsi de suite. À chaque étape, elle ne pense qu’au prochain mot à écrire, sans avoir une vision globale de la phrase qu’elle va composer.
Une limitation surprenante : l’impossibilité de planifier
Cette façon de fonctionner mot par mot a une conséquence importante : l’IA ne peut pas « réfléchir » à l’avance à ce qu’elle va dire. Quand elle commence à répondre, elle n’a aucune idée de comment elle va terminer. C’est comme si elle marchait dans le noir avec une toute petite lampe qui n’éclaire que le prochain pas à faire. Cette limitation explique pourquoi parfois, ses réponses peuvent manquer de cohérence ou sembler mal structurées.
La solution : faire comme à l’école !
Heureusement, il existe une astuce toute simple pour obtenir de meilleures réponses : faire comme un élève qui prépare une dissertation. Au lieu de demander directement une réponse complète à l’IA, on peut lui demander de :
- Faire d’abord un brouillon
- Établir un plan
- Critiquer et améliorer ce premier jet
- Seulement ensuite, rédiger la version finale
En procédant ainsi, on permet à l’IA de construire sa pensée étape par étape, même si elle ne peut toujours réfléchir qu’au mot suivant. C’est comme si on lui donnait la possibilité de relire et corriger sa copie !
Comprendre comment les IA conversationnelles fonctionnent nous permet de mieux les utiliser.
En sachant qu’elles procèdent mot par mot et en leur demandant de structurer leur réflexion comme nous le ferions nous-mêmes, nous pouvons obtenir des résultats bien plus pertinents et utiles.
L’intelligence artificielle n’est peut-être pas si différente de nous : elle aussi a besoin de faire des brouillons pour donner le meilleur d’elle-même !
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